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随着遥感、机器人技术、计算机视觉和人工智能的发展，植物表型组学研究已经步入了快速成长阶段。出现了各类室内和室外表型技术载体平台，如Hiphen公司的手持、车载、航空机搭载、田间实时监控、大型室内外自动化平台等（搭载Airphen多光谱相机），根系表型研究方面则出现了以Frauhofer为首的CT计算机断层扫描技术，对位于花盆土壤中的根系分布进行研究，种子表型组研究方面，丹麦Videometer公司走在较前沿，开发了的种子多光谱成像系统VideometerLab 4，温室或室内表型领域，比利时根特大学VIB所以及SMO公司开发的WIWAM植物表型测量系统无论从自动化水准还是科研论文产出领域都处于地位。室内、外植物研究中核心问题是对表型研究中产生的巨量图像和传感器数据进行量化分析，把大数据转化为有实际意义的性状信息和生物学知识，对后期表型数据解析尤其重要。

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