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在种子工业里应用快速、省时的种子健康诊断和鉴别技术可加速需求分析和特征描述并较终获得新品系。本研究的目的是利用多光谱成像技术和单籽粒近红外成像技术(SKNIR)来评估种子健康以及来区分冬小麦和冬小黑麦品系。2013年秋天，分析在丹麦AU-Flakkebjerg进行，研究包括9个冬小黑麦品系和27个小麦品系，材料来自斯洛文尼亚。实验使用了VideometerLab多光谱成像系统（405-970波长范围）可将种子表面的镰刀菌属和黑点病的感染部分与未感染部分区分开来。本研究使用了SKNIR法来，基于光谱差异，化学组分的变化，来区分36种品系。研究成功区分出种子表面感染和未感染部分。该研究还可用来区分不同品系。另外，通过组合多光谱数据和SKNIR，这些元素可用来进一步研发分拣模型来鉴别疾病与品系。

健康种子与感染种子对比 

图像上的种子感染了黑点病与镰刀菌病：(A)RGB-拍摄图像；(B)nCDA-转换图像；(C)种子感染后RGB图像

不同感染的反射强度

种子感兴趣部分感染和未感染部分分别光谱，不同波长的平均反射强度。

数据库报告：品系、颜色以及种子尺寸区分

品系和长度由Region MSIMean1_all(nCDA 生成特征)法进行区分。Agostino (绿色)是黑小麦，种子为绿长形状; Be_Giran是代表黄长种子形状的黑小麦 ；Lucija 是一组冬小麦品系，种子小而黄。