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Plant Phenomics 直播预告 | 基于无人机的融合双视场角多光谱传感器研究及应用
发表时间:2022-06-21 08:38:34点击:713
主讲人
李文娟,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员。中国科学院大学理学博士,法国农科院农学科学博士。2022年以“青年英才”引进加入中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,主要研究方向是通过多源遥感平台反演农作物性状参数,并用于智慧农业、表型研究及相关农业产业中。在法国农科院师从国际知名农业遥感专家Frédéric Baret 研究员和Marie Weiss 研究员从事博士后工作,2017年至2021年在法国HIPHEN智慧农业科技公司担任研发科学家(长聘职位),负责开发的算法已成功落地服务于全球顶级的育种商、农产品生产商和科研院所。在Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Plant Phenomics等期刊发表或接收SCI论文20余篇。
时间
2022年6月22日 上午9:00-10:30
形式
扫码观看直播,与嘉宾“面对面”交流
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本次分享会主要内容
分享会分为两部分:主讲人讲解主要内容+回答问题
主要内容:
基于无人机的融合双视场角多光谱传感器研究及应用
Plant Phenomics | “双眼”胜于“单眼”:精准农业的创新战略
搭载多光谱相机的无人机系统,在精准农业中的应用日趋广泛。然而,无人机续航能力有限,亟需研究如何在保障多光谱图像空间分辨率(飞行高度不变)的同时,提高采样效率。本次报告将介绍一种融合双视场角传感器的飞行和数据处理策略,并将其用于估算农作物高度等参数。
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About Plant Phenomics
《植物表型组学》(Plant Phenomics)是由南京农业大学和美国科学促进会(AAAS)合作创办的英文学术期刊,于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。期刊已被CSCD、DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。2021年中科院期刊分区表影响因子5.706,位于农艺学、植物科学两个小类一区,遥感小类二区,生物大类一区(Top期刊)。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。
编辑:王平、张威(实习)
审核:孔敏、范安琪