欧亚国际

Videometer Lab4多光谱种子表型成像系统是丹麦理工大学与丹麦Videometer公司开发，是用于种子研究的多光谱表型成像设备，典型客户为ISTA国际种子检验协会、ESTA欧洲种子检验协会、John Innes Centre、LGC化学家集团、奥胡斯大学等等，利用该系统发表的文章已经超过300篇。

Videometer种子表型表型成像系统可测量种子如尺寸、颜色、形状等，间接测定种子参数如种子纯度、发芽百分比、发芽率、种子健康度、种子成熟度、寿命等。种子活力综合种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和（发芽和出苗期间的活性水平与行为），是种子品质的重要指标，具体包括吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、发芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的重要表型特征，传统检测方法包括低温测试、高温加速衰老测试、幼苗生长测定等。

该系统也可以对细菌、虫卵、真菌等进行高通量成像测量，进行病理学、毒理学或其它研究。对于拟南芥等冠层平展的植物，可以进行自动的叶片计数等。

摘要：农业新技术的开发和使用促进了研究的重大进展，并在多个领域实际应用，例如图像分析技术，这些技术分析简单、快速和客观。本工作旨在利用X射线、多光谱和叶绿素荧光图像分析技术评估水稻种子的质量，并将这些信息与幼苗的光合效率联系起来。首先，对种子进行鉴定和计数，然后获得X射线图像，并计算空隙空间（胚乳+胚胎和胶质之间的面积）。接下来，用X射线，多光谱和叶绿素荧光图像对相同的种子拍照。之后，将种子置于容量为250 mL的聚乙烯杯中发芽，并评估光合作用光系统II的光化学产率(FSII)，在幼苗出苗后7、9、11天进行叶绿素荧光测定。365 nm和780 nm光谱带中种子的反射率与叶绿素荧光呈正相关。此外，水稻幼苗出苗后11 d较高的光合效率与种子在365 nm和780 nm光谱带的反射率直接相关。

关键词：X射线，图像分析，多光谱图像，叶绿素荧光

Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings 

ABSTRACT: The development and the use of new technologies in agriculture contribute to significant advances in research with practical applications in several fields, such as image analytical techniques, which are simple, fast, and objective analyses. This work aimed to evalsuate rice seeds’quality using X-ray, multispectral, and chlorophyll fluorescence image analytical techniques and relate this information with the photosynthetic efficiency of seedlings. Initially, the seeds were identified and enumerated, then X-ray images were obtained, and the void space (area between the endosperm + embryo and the glumes) was calculated. Next, the same seeds were used in the X-rays, multispectral, and chlorophyll fluorescence images. Afterward, the seeds were placed to germinate in polyethylene cups with a capacity of 250 mL, and evalsuations of the photochemical yield of photosynthesis photosystem II (FSII) and of the seedling fluorescence chlorophyll were carried out seven, nine, and 11 days after the emergence of the seedlings. The reflectance of seeds in the spectral bands between 365 nm and 780 nm showed a positive correlation with the chlorophyll fluorescence. Furthermore, the higher photosynthetic efficiency of rice seedlings at 11 days after emergence is directly related to the reflectance of the seeds at spectral bands between 365 nm and 780 nm.

Keywords: X-ray, image analysis, multispectral images, chlorophyll fluorescence

相关阅读

Videometer种子表型组学:种子活力研究-荧光成像

植物病害表型组学：多光谱病害指纹图谱

Videometer种子表型组学：多光谱成像作为菠菜种子健康检测的潜在工具

Videometer种子表型组学：多光谱图像分析在种子种质库管理中的应用

Videometer种子表型组学：利用可见光、近红外多光谱和化学计量学对不同番茄种子品种的分类

Videometer种子表型组学：使用多光谱成像和化学计量学方法在线鉴别水稻种子

Videometer种子表型组学：使用多光谱成像预测蓖麻种子的活力

Videometer种子表型组学：甜菜种子加工损伤的多光谱图像分类

种子表型组学：基于多光谱成像的葵花籽品质特征识别

种子表型组学：利用多光谱成像和化学计量学方法对大豆种子进行无损鉴别

种子表型组学：Videometer多光谱成像种子质量评估的新工具

种子表型组学：聚合物包衣对水稻种子萌发的影响

种子表型组学：基于可见-近红外多光谱图像数据的偏最小二乘判别分析检测菠菜种子的发芽能力和胚芽长度

种子表型组学：使用灰度共生矩阵和机器学习技术识别单倍体玉米种子

种子表型组学：不同成熟度甜菜种子发芽抑制因子去除的优化

种子表型组学：通过射线照相和多光谱图像分析测定小麦种子中的侵染

种子表型组学：用于表征麻疯树种子质量的多光谱和X射线图像

种子表型组学：盐胁迫下九个高羊茅品种的种子萌发和幼苗生长参数

种子表型组学：多光谱成像结合机器学习判别辣椒种子品种

种子表型组学：叶绿素荧光作为花生种子品质评价的新标志物

种子表型组学：基于多光谱和共振成像技术的麻疯树种子健康分析新方法

种子表型组学：多光谱成像结合多变量分析的单株紫花苜蓿种子品种鉴别

基于机器学习和多光谱成像分类的茄子种子分类方法研究

种子表型组学：通过多光谱成像分析对自然老化的紫花苜蓿种子进行无损鉴定

种子表型组学：自动荧光光谱成像作为一种快速、无损和可靠地评估大豆种子质量的创新方法

种子表型组学：一种利用新兴光学技术和人工智能的方法作为新标记评估花生种子质量

种子表型组学：用多光谱成像检测黑燕麦种子中的德雷克斯孢菌

种子表型组学：多光谱成像结合机器学习方法快速无损检测玉米中玉米赤霉烯酮

种子表型组学：多光谱成像如何无损检测苜蓿种子活力表型？

种子表型组学：基于多光谱成像技术快速无损检测紫花苜蓿人工老化种子

种子表型组学-多光谱种子表型成像系统：基于多光谱成像和叠加集成学习的三种苜蓿单种子鉴定

种子表型组学：通过多光谱成像预测水稻酚类和矿物质含量的数学模型

种子表型组学：多光谱系统综述-新技术：高活力大豆种子的活力评估和生产策略

种子表型组学：X射线、多光谱和叶绿素荧光图像：评估水稻种子生理潜力的创新方法

种子表型组学：燕麦（Avena sativa L.）种子品种的多光谱成像分析

种子表型组学：通过作物管理和成像减少小麦制品中丙烯酰胺的膳食暴露

种子表型组学：多光谱成像系统-用于种子参数的RIL群体的形态生化特征以及调节扁豆种子大小性状的候选基因的鉴定

种子表型组学：通过多光谱图像识别花生种子中的真菌：提升健康质量的技术进展

种子表型组学：科学家利用多光谱成像结合多组学技术揭示紫花苜蓿硬实种子的综合休眠模式

种子表型组学：多光谱成像系统-集成光学成像技术用于评估西伯利亚野生黑麦种子成熟度的新方法

种子表型组学:多光谱成像—高种子成熟度、暗果皮和小种子尺寸与提高菠菜的耐阻尼性有关