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   法国Hi-phen公司即将推出一款固定式在田间的物联网表绿地指数智能监测平台，该分析仪配有多光谱相机、固定支架、温度、湿度、土壤湿度等等环境传感器，广泛应用于手持测量NDVI、PRI、MTCI等等几十个冠层指数，是目前上先进一款此类产品！

   目前市面上的物联网平台只能测量非常有限的环境参数，几乎无法连接多光谱相机系统，较不用说可提供对拍摄多光谱图像进行深度解读的系统，冠层指数，Hi-phen开发出的新型物联网绿地指数智能监测平台IoT可广泛用于植物的野外监控和监测，适用于森林及低矮植物冠层测量；广泛应用于植物研究，农业生产和农业科研，研究植物冠层内部的光照辐射透过情况，研究植物的生长发育、人工栽培管理、产量品质与光能利用间的关系。这是上目前先进一款通道数较多，测量冠层指数（绿地指数）较多的一款便携式物联网式冠层分析仪，可计算宽范围的VI值 (植被指数):NDVI: 归一化差值植被指数; PRI: 光反射指数；陆地叶绿素指数MTCI和 MCARI2等。

   光谱分析技术以数据量大、分辨率高、连续性强的优点广泛应用于资源调查、地质调查、大气监测、灾害环境监测、土壤调查、城市环境调查、水文观测等领域,取得了较好的应用结果和经济效益。鉴于光谱技术的少有性能,特别是在地表物质的识别与分类、有用信息的提取等方面与其它技术相比有较大优势,使得这一技术在植被的精细分类、农作物的长势监测与估产、农作物病虫害监测、作物品质监测和农田水肥状况的分析方面展现出巨大的应用前景。目前在研究水稻、玉米、小麦、棉花、烟草等作物的光谱特征时多采用便携式、瞬时测量技术上，越来越多的研究需要大田实时、在线的光谱数据，减少人为操作限制带来的数据偏差。

   作物对太阳辐射的吸收和反射与作物的色素、水分、碳、氮相关。通过监测、分析叶片和冠层的光谱特征，度量作物的生物量和生长状况、叶绿素含量、冠层结构、光合作用对入射光的利用效率；估算叶片生化组分、籽粒品质、纤维素和木质素干燥状态的碳含量；估测植被中与胁迫性相关的色素、植被冠层中水分含量、重金属污染程度等。野外光谱在线观测系统不仅能自动、在线观测叶片、冠层尺度的实时光谱数据，还需要能自动远程传输数据，及时汇集样点数据，得到景观或区域尺度的光谱特征，提高反演卫片的时空分辨率。

   野外光谱在线观测系统测量植被多达6个通道的外光谱数据及，还可测量用户指定的波段光谱。Airphen Plugin软件计算绿度指数，绿度指数常用于植被物候发育的研究，土地利用和气候影响评估，植被生产力建模等。

数据处理

通过物联网绿地指数智能监测平台IoT，可得到如下信息：

1） 植被的光谱特性及其影响因素

2） 通过分析光谱与作物叶片生化组分的相关关系，筛选出一些与作物品质显著相关的光谱参量，建立了相应的光谱诊断模型

3） 在叶面积指数、叶片产量、生化品质指标变化的基础上，通过大量光谱参量的相关分析，建立作物生长指标和主要化学品质指标的冠层光谱预测模型

4） AirphenPlugin软件可自动计算归一化植被指数NDVI、PRI、陆地叶绿素指数MTCI和 

   绿地指数（Green area index）是一个主要的农业过程变量，用于决策系统。便携式6通道多指数表型冠层分析仪平台本身集成了多光谱相机系统，用于移动光谱生长指数测量，配有基于数学算法GAI估算法的6个波段相机系统。通过图像叠加，在不同测量通道内提供多角度图像。利用6个波段的的反射以及对每个独立成像特殊向阳角度取景，生成浏览表，将PROSAIL辐射传输模型反转。

   此系统由固定支架系统、GPRS、多光谱相机系统、各种环境传感器以及云数据库等组成，数据可通过互联网或以太网协议进行传输，用户可登载云数据库下载处理数据或直接传输到电脑上。此系统一款真正意义上的物联网绿地指数和环境智能监测平台IoT。

向日葵图像数据：

NDVI指数以及图像数据处理

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