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   Hiphen公司长期从事农情遥感监测、农作物遥感识别与种植面积、产量估算、以及农业信息化研究。研究开发了基于多光谱相机、卫星遥感和近视距物联技术的农作物、森林精细识别技术，建立了基于多尺度遥感数据协同、空间抽样与遥感技术相结合的大范围作物种植面积、产量估算方法。Hiphen主要科技研究人员主要来自法国农业科学院等，Fred Baret教授是该领域的较先进专家，H-index高达69，引用较过2万余次。第四代农业革命是有效农业的信息时代的农业。Alexis Comar博士指出遥感领域应用（无人机）在农业表型上的应用主要的目的是提高农业的经济产出：青豆的收割时间非常短，只有半天的时候，不然会影响青豆罐头的品质和口感，而利用无人机的监测能准确估算青豆收割的时候是开花后的第365天。利用无人机在农业中的其他应用，比如估算叶面积指数、绿色叶面积指数、植被指数、植株数量、有效光合辐射、植株高度、和植物的3D模型等。法国HIPHEN公司（http://www.hiphen-plant.com/），主要从事近地面遥感监测（包括无人机，地面定点观测和田间机器phenomobiles系统），通过多种参数（包括植被指数，LAI，FAPAR，叶绿素，N，生物量等）监测植物长势，以及定量提供田间有效的信息，包括作物的棵数、株距、行距、花的数量、田间病虫害监测等等。在遥感先进杂志Remote Sensing of Environment上发表多篇文章。

1、多级尺度作物种植面积遥感有效估算

利用多尺度多光谱遥感数据，结合面积采样框架和地面调查技术，可建立基于遥感影像全自动分类技术的农作物种植面积遥感估算方法。可为政府粮食补贴信息提供了准确的数据基础，该成果还可应用于农业统计、农业产能分析、农业生产规划等相关领域。

2、多尺度作物单产遥感估算

综合利用农业气象观测资料、无人机观测数据和中低分辨率遥感数据，可建立了大宗粮食作物单产估算模型，基于遥感波段反射率，结合气温水分等环境因素，通过对作物地上干物质量累积及分配的动态模拟，较终实现农作物单产的空间分布制图与多级行政尺度估算。

3、耕地质量遥感评估和粮食增产潜力分析

在遥感监测作物单产和耕地复种指数的基础上，利用多年连续监测的区域单产和复种指数资料，开展区域耕地高、中、低产田的划分，并结合耕地面积数据，实现了整个区域的粮食增产潜力的遥感分析。

4、农业干旱遥感监测评估

利用中分辨率对地观测系统卫星(TERRA MODIS)数据，建立基于遥感数据的农作物干旱监测方法。

5、粮食生产风险评估

利用长时间序列遥感、气象、以及环境要素数据，分析影响不同区域的粮食主导生产要素的潜力及其利用强度与效率(休闲率、耕地面积、种植结构)、环境要素及其异常(干旱、较端温度等)发生频率和期望减产数量，实现了粮食生产要素潜力的风险评估。

6、植被标准产品集

建立了基于多源遥感数据的植被覆盖、叶面积指数、FPAR、NPP、生物量等标准产品集。为后续的农作物长势评估、产量监测等提供数据支撑。　

   “遥感即服务”的概念正通过一个又一个快速又有效的案例落到实处，一步步的走向平常百姓家，精细农业只是其中的一颗闪亮的星星，Hiphen公司致力于提供的遥感农业一站式大数据综合服务。