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    在大田作物生产中，为及时掌握作物生长情况，人们除根据经验进行外观诊断外，往往采用作物生长季内直接或间接分析地上部分的无机养分作为快速诊断作物营养状况的依据。植物缺乏营养元素会引起叶片叶色、形态、结构及其它外观不同的缺素症状，这为从植物外观形态上鉴别营养元素的缺乏提供了依据。研究表明，植物叶片营养元素状况与光谱特性密切相关，不同营养状况下植物光谱特性存在差异，这引起了农学、植物生理学和遥感等学科研究者的重视，使利用不同生长状态下的光谱差异来分析植物生长状况、诊断营养水平成为了可能。

    小麦作为重要的粮食和经济作物，在和中国都有着广泛的种植，其长势监测和营养状况分析也成为国内外研究的热点之一。小麦长势对产量和品质都有明显影响，且不同生育阶段的影响程度不尽相同,大量研究表明当植物氮营养水平较高时，植株长势趋于旺盛，叶绿素含量增高。不同生育期值可以间接反映植株全氮含量及叶片叶绿素含量，如朱新开等研究表明，小麦不同叶位叶片SPAD值与叶绿素含量呈较显著正相关。目前SPAD值不仅用于研究小麦，还在水稻、棉花、苹果树等作物上获得广泛应用。

    近年来，基于光谱技术的作物长势监测在精细农业领域得到了广泛应用，同时，由于点状采样获取的光谱数据难以准确反映大田作物的空间变异信息，因此基于多光谱图像的检测技术在 国内外越来越受到人们的关注。HI-PHEN多光谱相机是一款智能型高通量的相机，同时具备6通道数。其借鉴了自动化领域诸多先进技术，可通过程序设计，实现对大面积植物各种参数进行测量和分析。其可选波段包括：紫外波段和近红外波段。

    HI-PHEN多光谱相机通过高通量对植物进行冠层和表型分析，可用于大面积区域冠层和表型调查。即使在恶劣的环境下也能记录相关数据资料。AIRPHEN多光谱成像相机仪为有效农业提供一种有效鉴别作物状态的多样性的方法，具有高空间分辨率和高访问频率。