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淀粉是多数陆地植物用来存储能量的成份，用来在无光合作用时，为呼吸以及植物生长提供能量，淀粉的缺乏可导致植物死亡。目前已经粗放的有损技术来定量淀粉，但此类技术面临着方法学的挑战，可导致组织特异性淀粉池以及其在植物生存中所起角色的不确定性。

计算断层扫描技术（MicroCT）以及机器学习算法可结合起来对体内植物淀粉进行测定，例如对葡萄藤进行重复、无损测量。

根据木质部轴向和射线薄壁细胞估算的淀粉含量CT图像与相同茎干的酶测量分散组织淀粉浓度密切相关。通过验证机器学习算法，可以mm精度鉴别活茎干中淀粉含量空间分布，在设计中断光合作用以及淀粉生产实验条件下区分出活植株中的淀粉枯竭，从而调用淀粉储备。计算机断层扫描技术提供了一种新型研究木本植物体内淀粉累积和衰竭的时空监测的方法。

德国Frauhofer开发的植物断层扫描CT广泛用于植物、种子、茎干、土壤等研究，是当前进行植物研究较好、分辨率较高的产品。北京欧亚国际科技有限公司作为其中国区代理，全面负责其产品在中国市场的推广、销售和售后服务。