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   目前，食品品质和有效问题已日益受到社会关注，对食品生产和加工过程进行实时检测是确保食品质量和有效的重要保障，因此，研究和开发食品检测技术意义重大。传统检测技 术，如有效液相色谱法（HPLC）、质谱分析法（MS）等不仅费时、费力，往往对研究对象 具有破坏性。因此，在食品加工过程中迫切需要一种快速、有效的无损检测方法。

   由于机器视觉技术和光谱技术具有快速、无损、可靠的优点，在食品无损检测中已得到 广泛应用。机器视觉技术主要是对被测食品的空间信息进行分析并提取质量品质相关特征，然后基于这些特征对研究对象进行检测。目前，这种技术广泛应用于食品大小、形状、颜色、 表面裂纹、表面缺陷及损伤等外观品质检测方面，它虽然能得到样品的二维空间图像信息， 但常见的 RGB 图像只能反映外观，不能反映食品的内部组分信息。与机器视觉技术不同， 光谱技术，尤其是近红外光谱，非常适合食品内部品质的检测，如蛋白质、有机酸、脂肪、 糖度、淀粉、水分等。然而，近红外光谱技术所检测的区域通常是样品表面的某点或较小区域的近红外透射、漫反射信息，缺少对象的空间信息，样品的不均匀性通常对测定结果造成较大影响，从而影响系统的稳定性。

   多光谱图像技术（MIS）是一种图像及光谱的融合技术，可以同时获取研究对象的空间及光谱信息，是近年来无损检测中的新兴方法。由于图像数据能反映食品的外部特征，而光谱数据又可以对物体内部物理结构及化学成分进行分析。因此，近几年其在食品品质及有效性无损检测中的应用引起越来越多的关注。

   我司作为丹麦Videometer公司中国区总总代理，全面推广其系列产品包括在食品领域应用非常广泛的、适合科研和生产使用的Videometer Lab多光谱仪，详细介绍参见产品链接。

多光谱食品检测仪在食品检测方面的应用

   食品检测可分为食品综合品质检测和食品卫生有效检测，食品综合品质检测又分为外在 品质检测和内在品质检测，外在品质检测如水果、蔬菜表面损伤、淤痕；内部品质检测如水 果的可溶性固形物含量、水分含量、硬度，猪肉、牛肉的嫩度，鳕鱼的新鲜程度，杏仁的内 部好坏等；而食品有效检测主要指食品中是否含有可能损害或威胁人体健康的物质，如苹果、 哈密瓜表面排泄物污染检测，鸡肉排泄物污染检测，玉米、辣椒等黄曲霉毒素检测等。目前， 多光谱图像系统在食品检测方面已得到广泛应用，如表 2 所示。多光谱图像技术在食品检测 的应用中一般采用三种模式即反射成像模式、荧光成像模式和透射成像模式。

多光谱成像技术对食品品质及有效性的检测部分案例