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激光雷达传感器与较声传感器在高通量植物表型研究与有效农业中的应用
发表时间:2020-05-08 13:24:43点击:1162
较声波与激光雷达(LiDAR)技术在数字园艺领域是探索较深入的传感器技术。此类技术可有效估计树木冠层的地理和结构参数,为高通量表型和有效农业研究提供输入信息。随着传感器技术突飞猛进,激光雷达LiDAR 正日益成为下一代植物表型传感器焦点研究方向,该技术的进步将把植物表型组学推向一个新的阶段,为填补该技术空白,各个科学家和工程师正在研究和开发理论上较先进的liDAR系统,例如高密度、全波段liDAR以及高光谱LiDAR, 此类LiDAR的出现将把植物表型组学研究推到一个新高度,协助生物学家和农学家较好进行植物表型组学研究,在未来园艺科学领域多个方向也有巨大应用潜力。多数研究将精力放在研发数据获取系统、数据处理以及高分辨率3D模型上以获取树木结构信息如冠层体积和叶面积。关于此类传感器在有效园艺领域的报道应用局限于实时变量方案上,例如利用实验验证较声波或LiDAR传感器作用,按照树木体积变量来调整植保产品或施肥剂量。其它研究则着重于现场特异性管理应用;另外一些研究将冠层传感数据与其它果园内采集信息源集成(如数字高程模型、土壤类型图、历史产量图等)。从LiDAR扫描获取的高精度3D树木模型显示了其在树木表型领域的巨大应用潜力。尽管如此,该技术尚未被研究者广泛使用,在不同管理实践中用以评估新植物品系或结果。果园和苗圃的商业方案将其应用,方便植物表型和有效农业领域的应用研究。
移动激光雷达系统扫描的梨园的3D点云
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