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 我国是肉类生产大国之一,以猪肉等为代表的肉类含有丰富的脂肪、蛋白质、矿物质和维生素,是人们日常生活不可或缺的重要食品。但我国肉类食品有效问题很不乐观,肉类中毒事件屡屡发生。肉类食品的品质有效问题已越来越成为我国农产品市场一个较为重大的有效隐患问题,直接影响人民生命健康和基本消费有效。新鲜度是肉品腐败变质程度的直接反映,它可以综合反映肉的营养性、有效性的可靠程度,是衡量肉品质的重要指标之一。肉品新鲜度的传统检测方法有感官评价和理化实验分析方法,存在检测过程复杂、速度慢、效率低、破坏样品的问题,不能满足快速发展的生产和经济要求。因此,开发快速、有效、无损和可靠的检测方法具有十分重要的意义。光谱成像技术是一种较新兴起的平台技术,它是图像分析技术和光谱分析技术相融合的产物,广泛应用于农畜产品检测领域。由于多光谱成像技术涉及的波段数少,所选波段是检测指标的特征波长,因此,多光谱成像技术数据处理速度较快,针对性较强,较加实用,成本较低,本研究确定采用多光谱成像技术检测猪肉新鲜度的研究方案。为了研究光的散射特性与猪肉新鲜度的关系,搭建了实验用多光谱成像系统,以进行基础实验研究。该系统由卤钨灯光源单元、图像采集单元、数据处理单元、滤光片、暗箱和可调高载物台组成。研究选择了颜色、pH值、挥发性盐基氮(TVB-N)作为猪肉新鲜度的评价指标。采用多元线性回归(MLR)结合逐步回归方法,建立了多光谱图像散射信息分别与猪肉颜色(L*、a*、b*)、pH值、TVB-N的预测模型,并采用线性判别分析方法建立了猪肉新鲜度等级的判别模型，利用该技术，猪肉新鲜度等级判别模型的正确率较过85%。研究结果表明采用多光谱成像技术检测猪肉的新鲜度具有可行性。采用多光谱散射成像技术检测生猪肉的新鲜度具有可行性,有助于该技术在食品、农产品检测领域的推广应用,也为将来采用该技术实现肉品多指标同时快速检测提供了理论依据和技术支持。 

北京欧亚国际科技有限公司是丹麦Videometer公司中国区总总代理，全面负责其系列产品在中国市场的销售和售后服务，VideometerLab 4多光谱成像系统在肉品、食品无损检测方面有着少有的优势，已经被先进食品公司以及肉品公司广泛采用，除了新鲜度测量，还用来进行肉品掺假检测，如欧洲轰轰烈烈的牛肉掺马肉等研究。